Decision Tree
-
R 데이터 마이닝 '의사결정 나무 (Decision Tree)'란?머신러닝 with R 2019. 7. 23. 01:21
의사결정 나무 추론이란? 의사결정 나무 추론은 데이터 마이닝에서 대중적으로 사용하는 방법론이다. 의사결정규칙을 나무 구조로 도표화하여 분류(classification)와 추정(esimation)을 수행하는 분석 방법이다. 입력된 변수(x)를 바탕으로 목표 변수(y)의 값을 예측하는 모델을 생성하는 것이 목적이다. 의사결정나무는 규칙들을 표현하고 있으며, 이러한 규칙은 문장 형태로 표현될 수 있다. 신경망, 판별분석, 회귀분석보다 이해하기 쉽고 설명력이 높다는 특징이 있다. 의사결정 나무는 초등학생 때 누구나 한 번쯤 해본 '스무고개'와도 같다. 어떤 연속된 질문들에 대해 예/아니오로 대답함으로써 정답을 찾아 나가는 과정이다. 처음 질문의 답에 따라 다음 질문이 달라지는 것도 스무고개와 비슷하다고 볼 수 ..