나이브베이즈
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[R 데이터 분석] 나이브 베이즈 분류 (Naive Bayes Classification)머신러닝 with R 2019. 11. 3. 14:16
베이즈 정리 나이브 베이즈 분류는 베이즈 정리를 이용한 확률 분포 모형이다. 조건부 확률을 기반으로 한다. 조건부 확률 P(A|B) : 사건 B가 발생한 경우 A가 발생할 확률을 의미 맑은 날인데 비가 왔을 때의 확률은? 비가 왔는가? 옴 안옴 합계 맑은날 2 8 10 흐린날 5 5 10 합계 7 13 20 전체 중 비가 안올 확률 P(비) = 7/20 전체 중 비가 안올 확률 P(~비) = 13/20 P(비 | 맑은날) = P(맑은날 | 비) * P(비) / P(맑은날) P(맑은날 | 비) = 2/7 P(비 | 맑은날) = 2/7 * 7/20 / 0.5 = 0.2 나이브 베이즈 분류 확률 값의 조합으로 목표 변수의 두 집단 중 높은 쪽으로 분류한다. 나이브: "단순한"의 의미로 여러 변수의 상호작용 생..