기계학습
-
R 기계학습 모델링 기법 및 알고리즘 (지도학습, 비지도학습, 분류모델, 추정모델, 군집모델, 연관성 모델)머신러닝 with R 2019. 7. 22. 17:32
기계학습 (Machine Learning)의 종류 기계 학습에는 크게 두가지 종류가 있는데, 대표적으로 지도학습과 비지도학습이 있다. 지도학습은 데이터 안에 예측하려는 변수, 즉 결과값(y)이 존재해, 이것을 이용해 입력변수(x)의 조합을 학습해 y 값을 최대한 잘 예측할 수 있는 y = f(x) 함수를 만드는 방법이다. 정확한 y 값을 알고 있기 때문에 우리가 학습한 것이 얼마나 잘 맞는지를 평가할 수 있다. 지도학습의 모델에는 분류(Classification) 모델과 추정(Estimation) 모델이 있다. 먼저, 분류 모델이란 입력변수(x)가 있고 목표변수(y)가 있는데, x 변수를 조합하여 변수 (y')를 예측하는 함수를 만드는 것이다. 즉 y' 변수를 yes or no로 예측하는 모델이다. 확률..
-
머신러닝(machine learning)과 R머신러닝 with R 2019. 6. 28. 19:13
정보의 바다라고 불리는 현대에 이제는 정확하고 퀄리티가 좋은 정보를 얻어내는 것이 능력이라고 하는 시대가 되었다. 데이터는 다양한 분야에서 수백, 수천, 수만, 수억,, 그리고 셀 수 없을 정도로 존재하고 있다. 이것을 가공하는 방법, 활용하는 방법을 통해 우리는 훨씬 더 우리의 삶과 밀접한 즉, 정말 필요한 데이터들만 쏙쏙 뽑아낼 수 있게 될 것이다. 머신러닝 (machine learning)은 우리말로 '기계 학습'이라고도 불린다. 말 그대로 기계가 스스로 학습 할 수 있도록 알고리즘을 개발하는 인공지능의 한 분야이다. 컴퓨터에게 데이터를 주면 컴퓨터가 스스로 그 데이터를 통해 패턴을 분석 및 학습하게 되고, 이후 새로운 데이터들이 들어와도 새로운 지식을 얻어 낼 수 있게 된다. 머신러닝은 결국 데이..