삶을 사는 에빙이

[데이터베이스] SQL 서브 쿼리의 유형 ( IN, NOT IN, EXISTS )

에빙빙 — Sun, 29 Jan 2023 17:49:48 +0900

서브 쿼리는 하나의 SQL문에 포함되는 또 다른 SQL 문으로, 중첩 서브쿼리와 상관 서브 쿼리로 분류 할 수 있다.

중첩 서브쿼리는 단독 실행 가능한 형태이며, 상관 서브쿼리는 외부 테이블 열 참조가 필요한 형태이다.

서브쿼리는 메인 쿼리의 열을 모두 사용할 수 있지만, 메인 쿼리는 서브 쿼리의 칼럼을 사용할 수 없다.

중첩 서브쿼리는 SELECT절의 비교 연산자에서 많이 사용한다.

SELECT 
	ProductID
,	UnitPrice
,	AvgPrice = (SELECT UnitPrice FROM dbo.[Order Details]) -- 다중 행 반환
FROM	dbo.[Order Details] As od
WHERE	OrderID <= 10250;

위 쿼리 예시에서 SELECT UnitPrice FROM dbo.[Order Details] 절은 다중 행을 반환하게 되는데, 이 때 SELECT 절에 위치할 경우 값 반환이 불가능하다. 즉, 반드시 하나의 값만 반환이 가능해야 한다.

또한 IN (), NOT IN () 과 함께 사용할 수 있다.

IN은 비교 연산자 (=) 와 논리 연산자 (OR) 을 결합한 연산자이다. IN 절에 중복값이 존재할 때 자동으로 중복값이 제거 되는 암시적 Distinct 의 의미를 내포한다. NULL 값이 있을 경우, IS NULL과 IS NOT NULL 만 사용 가능하므로 자동으로 제거 된다.

-- 집계
SELECT c.CompanyName
FROM dbo.Customers AS c
WHERE CustomerID IN (
			SELECT CustomerID
			FROM dbo.Orders AS o
			GROUP BY o.CustomerID
			HAVING COUNT(*) > 20
			);

NOT IN ()은 비교 연산자 (<>)와 논리 연산자 (AND)와 결합한 연산자이다. 따라서 NULL 값이 있을 경우 정합성 문제가 발생 할 수 있기 때문에 NULL 값이 참조되지 않도록 주의 해야 한다.

SELECT 
	Region, * 
FROM	dbo.Customers
WHERE	Region NOT IN ('SP', 'WA') -- SP와 WA 가 아닌 경우만 추출
;

만약 NULL 값이 존재할 경우 어떻게 될까?

SELECT 'OK'
WHERE '메로나' NOT IN ('브라보콘', '쌍쌍바', NULL)

	-- 왜 다른가? 어떻게 바뀌는가?
	SELECT 'OK'
	WHERE '메로나' <> '브라보콘'	-- T or F?
		AND '메로나' <> '쌍쌍바'
		AND '메로나' <> NULL	-- T or F?

위 쿼리를 실행하면 OK 가 출력 되어야 할 것 같지만 실제 실행을 해 보면 아무것도 출력 되지 않는다.

NULL과 비교를 하는 과정에서 unkwon이 되기 때문이다.

상관 서브 쿼리의 경우에는 SELECT 절, WHERE 조건, HAVING 조건, APPLY , EXISTS연산자와 사용하며, 단독으로 실행이 불가능하다.

SELECT
	CustomerID
,	CompanyName = (SELECT CompanyName 
		FROM dbo.Customers AS c
		WHERE c.CustomerID = o.CustomerID) -- 서브쿼리 내 SELECT 만 실행 불가
,	Freight
FROM dbo.Orders AS o
WHERE o.OrderDate >= DATEADD(dd, -7, '19980510');



-- 집계값 결합
SELECT
	CustomerID
,	Freight
,	AvgFreight = (
		SELECT AVG(Freight)
		FROM dbo.Orders AS a
		WHERE a.CustomerID = o.CustomerID
		)
FROM dbo.Orders AS o
WHERE o.OrderDate >= DATEADD(dd, -7, '19980510');

EXIST는 부분 검색이 가능한 연산자로, 조건을 만족하는 첫 번째 행을 찾게 되면 더 이상 검색을 하지 않는다.

SELECT c.CompanyName
FROM dbo.Customers AS c
WHERE c.Country = 'Sweden' 
	AND EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.Orders AS o
			WHERE o.CustomerID = c.CustomerID
			AND o.EmployeeID IN (2, 3, 4));

EXISTS 절은 다음과 같이 IN을 사용할 수 있다. 하지만 EXISTS는 단독으로 사용 가능하지만, IN의 경우에는 단독으로 사용이 불가능하여 아래와 같은 수정이 필요하다.

SELECT c.CompanyName
FROM dbo.Customers AS c
WHERE c.Country = 'Sweden' 
      AND c.CustomerID IN (SELECT o.CustomerID FROM dbo.Orders AS o
                       WHERE o.CustomerID = c.CustomerID
                       AND o.EmployeeID IN (2, 3, 4));

내부 쿼리에 없는 외부 테이블 열 참조 시, Insert / Update / Delete와 결합 되는 경우 주의 해야 한다.

[데이터베이스] SQL 집합 연산자 (intersect, union, except)

에빙빙 — Mon, 23 Jan 2023 18:06:55 +0900

집합 연산자는 두 개 이상의 테이블에서 조인을 사용하지 않고, 연관된 데이터를 조회하는 방법 중 하나이다.

SELECT 절의 칼럼 수가 동일하고, 동일 위치에 존재하는 칼럼의 데이터 타입이 상호 호환이 가능해야 한다.

INTERSECT

여러 개의 테이블에 대한 교집합이다. (AND)

INNER JOIN은 중복된 값을 모두 추출하지만 기본적으로 intersect는 중복 값을 하나의 행으로 만든다.

UNION

여러 개의 테이블에 대한 합집합으로, 중복된 행은 역시 하나로 만든다.

n(A ∪ B) = n(A) + n(B) - n(A ∩ B)

UNION ALL

여러 개의 테이블에 대한 합집합이지만, 중복된 행은 전부 결과로 추출한다.

중복 값이 없다면 UNION과 동일한 결과를 보여주지만, 결과의 정렬 순서는 차이가 있을 수 있다.

일반적으로 쿼리 결과가 exclusive 할 때 사용한다.

Difference (EXCEPT)

차집합으로 중복된 행은 하나의 행으로 만든다.

(A - B) = A - (A ∩ B) = (A ∪ B) - B

집합 연산자 예제

-- 데이터 준비

IF OBJECT_ID('LeftInput', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.LeftInput;
IF OBJECT_ID('RightInput', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.RightInput;

SELECT * INTO dbo.LeftInput
FROM (VALUES (1), (2), (2), (NULL)) AS dt(value);

SELECT * INTO dbo.RightInput
FROM (VALUES (2), (2), (3), (4), (NULL), (NULL)) AS dt(value);

-- 교집합
SELECT ID = Value FROM dbo.LeftInput
INTERSECT
SELECT Value FROM dbo.RightInput;

먼저 교집합의 결과를 확인하면, 중복 처리가 되어 NULL과 2 각각 하나 만을 결과로 보여준다.

-- UNION과 UNION ALL의 차이
SELECT Value FROM dbo.LeftInput
UNION 
SELECT Value FROM dbo.RightInput
;

SELECT Value FROM	dbo.LeftInput
UNION ALL
SELECT Value FROM dbo.RightInput
;

UNION의 경우 중복 원소는 하나로 처리하지만, UNION ALL은 LeftInput, RightInput 테이블의 값 전부를 그대로 보여준다.

-- 차집합

-- A - B
SELECT Value FROM dbo.LeftInput
EXCEPT
SELECT Value FROM dbo.RightInput

-- B - A
SELECT Value FROM dbo.RightInput
EXCEPT
SELECT Value FROM dbo.LeftInput

A - B 의 결과는 1, B - A 의 결과는 3, 4가 출력이 되며, NULL 도 차집합의 원소로 포함되는 것을 알 수 있다.

[데이터베이스] MSSQL 조인 방법, inner join과 outer join 차이

에빙빙 — Mon, 23 Jan 2023 17:21:48 +0900

관계형 데이터베이스에서 조인 (JOIN)이란, 두 개 이상의 테이블들을 연결 또는 결합하여 데이터를 출력하는 것을 의미한다.

데이터베이스에서 테이블은 정규화되어 여러 개의 테이블로 나뉘어 있으며,

이때 필요한 데이터를 결합하여 원하는 데이터를 추출할 수 있다.

조인에는 여러가지 종류가 있다.

Inner Join = (A ∩ B)

A INNER JOIN B on A.key = B.key

결과 집합은 교집합으로 중복을 허용한다.

Inner join

OUTER JOINs 은

차집합 + 교집합으로, 교집합은 inner join 차집합은 NULL 값 열로 결합한다. 조인 조건은 교집합에 대한 조건으로 where 절의 위치나 조인 순서에 따라 결과나 성능이 달라진다. 잘못된 OUTER JOIN은 사용하지 않도록 해야한다.

Left Outer Join = (A - B) + (A ∩ B)

차집합만 구하고자 할 때에는

A LEFT OUTER JOIN B On A.Key = B.Key WHERE B.key IS NULL

Right Outer Join = (B - A) + (A ∩ B)

Cross Join = Cartesian Product

N x M
조인 조건은 명시적으로 없지만, 물리적으로 행 x 행
비 관계 열 기준 복제 시, 전체 행을 원하는 수만큼 복제 시 등 사용 가능

SELECT 
	*
FROM 
	(VALUES (1, 'A'), (2, 'B'), (3, 'C')) AS t1 (A, B)
CROSS JOIN 
	(VALUES ('DB', 100)) AS t2 (C, D);

-- 현재 데이터 

SELECT 
	ProductID
,	UnitPrice
FROM 
	dbo.[Order Details] As od
WHERE
	OrderID <= 10250
order by 1;

SELECT AvgPrice = AVG(UnitPrice) FROM dbo.[Order Details] AS od;

-- Cross Join의 활용: 평균가 대비 단가별 편차
SELECT
	ProductID
,	UnitPrice

/* 아래 두 가지 열 값을 생성 */
,	av.AvgPrice
,	av.AvgPrice - UnitPrice as 'diff'
FROM 
	dbo.[Order Details] As od
CROSS JOIN (SELECT AvgPrice = AVG(UnitPrice) FROM dbo.[Order Details] AS od) AS av
WHERE
	OrderID <= 10250;

FULL OUTER JOIN

집합의 결과는, A ∪ B 합집합이다.

-- 예제 테이블 생성
CREATE TABLE dbo.Depts 
(
	DeptCode	char(4)	PRIMARY KEY
,	DeptName	varchar(20)
);

CREATE TABLE dbo.Emps
(
	EmpID		int	PRIMARY KEY
,	DeptCode	char(4)
);

INSERT Depts
VALUES
	('0001', '인사')
,	('0002', '회계')
,	('0003', '영업1팀')
,	('0004', '구매1팀')
,	('0005', '생산1팀')
,	('0006', 'DBA팀');

INSERT Emps
VALUES 
	(1, '0001')
,	(2, '0002')
,	(3, '0004')
,	(4, NULL)
,	(5, '0005')
,	(6, '0006');


-- 차집합
SELECT * 
FROM dbo.Depts AS d 
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 
				FROM dbo.Emps AS e 
				WHERE e.DeptCode = d.DeptCode);

SELECT * 
FROM dbo.Emps AS e
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 
				FROM dbo.Depts AS d 
				WHERE e.DeptCode = d.DeptCode);

-- 교집합
SELECT * 
FROM dbo.Emps AS e
INNER JOIN dbo.Depts AS d ON e.DeptCode = d.DeptCode;

-- Full Outer Join 
SELECT * 
FROM dbo.Emps AS e
FULL JOIN dbo.Depts AS d ON e.DeptCode = d.DeptCode;

OUTER와 INNER JOIN의 차이

SELECT 
	o.OrderID, * 
FROM
	dbo.Customers AS c -- 부모 테이블, Outer join 의 기준이 됨
LEFT JOIN
	dbo.Orders AS o ON c.CustomerID = o.CustomerID -- Orders 테이블은 자식 테이블
WHERE
	o.OrderID <= 10250;

Customers 테이블의 CustomerID 는 Orders 테이블에 존재하지 않을 수 있지만,

Orders 테이블의 CustomerID는 Customers 테이블에 없으면, 무결성에 위반되는 것이다.

where 절의 o.OrderID <= 10250 의 조건은 outer join의 의미론적으로 맞지 않는다.

따라서 옵티마이저는 알아서 inner join으로 처리해 주게 된다.

이로 인해 결과는 문제 없을 수 있지만, 성능이 떨어지게 되므로 불필요한 outer join은 사용하지 않도록 해야한다.

동적 SQL, EXEC() 와 sp_executesql

에빙빙 — Sat, 7 Jan 2023 10:51:58 +0900

문자열로 구서왼 동적 쿼리가 필요할 경우, 기본적으로 sp_executesql을 사용한다.

EXEC() 보다 상대적으로 보안이 안전한 편이며 컴파일 부하가 적다.

한번 컴파일 하면, Caching된 것을 사용하기 때문에 Cache의 재사용 효율이 좋다.

또한 출력 매개변수 지원을 지원한다.

EXEC()는 순수 동적 쿼리로, Query Optimizer에 의해 자동 매개변수화 쿼리로 변환이 가능하다.

EXEC()

DECLARE @TableName varchar(128) = 'Orders', OrderID int = 10248;

DECLARE @sql varchar(8000), @sql2 varchar(max);

SET @sql = 'SELECT OrderID, OrderDate'
	+ ' FROM ' + 'dbo' + '.' + QUOTENAME(@TableName)
       	+ ' WHERE OrderId = ' + CAST(@OrderID As varchar(10));
        
PRINT @sql;
EXEC (@sql);

sp_executesql

DECLARE @pCustID varchar(128) = 'VINET', OrderID int = 10212;

DECLARE @sql nvarchar(4000), @CR varchar(1) = CHAR(13), @QM varchar(1) = CHAR(39);

SET @sql = 'SELECT OrderID, OrderDate' + @CR
	+ ' FROM dbo.Orders' + @CR
       	+ ' WHERE CustomerID = @CustomerID' + @CR
        + ' AND OrderID <= @OrderID';
        
PRINT @sql;

EXEC sys.sp_executesql
	@statment = @sql,
    @params = N'@CustomerID nvarchar(10), @OrderId int',
    @CustomerID = @pCustId,
    @OrderID = @pOrderID
GO

[데이터 베이스] MSSQL 임시테이블과 테이블 변수

에빙빙 — Sat, 7 Jan 2023 10:31:28 +0900

임시테이블 활용

동일한 행들에 대한 중복, 반복, 집계 처리가 필요한 경우
중간 결과 저장과 재사용
cursor 대체용: 재귀 호출 처리
대량 조인 + union + 집계 쿼리 => 단순화
기타 SQL server 내부적으로 사용
- MTF (Multi statement Table-valued Function)
- TVP (Table Valued Parameter)

임시테이블과 테이블 변수

특징

tempdb에 물리적으로 저장
#: Local Temp Table (현재 세션 용)
##: Global Temp table (전체 세션 공유)
@: Table Variable 현재 배치 용

Table 변수

PK/UNIQUE 생성 지원
기타 인덱스는 비지원
FK 제약 조건은 선언만 가능
CHECK 제약 조건 지원

[데이터 베이스] MSSQL SEQUENCE (시퀀스) 개체 생성 및 사용

에빙빙 — Sat, 17 Dec 2022 14:21:31 +0900

시퀀스(Sequene) 는 단어 의미 그대로, 순서를 부여하는 것을 의미한다.

독립 개체로 생성되는데, 순번의 중앙 저장소로 디폴트 타입은 bigint이다.

독립 개체이므로 관리가 필요하며, IDENTITY와 동일하게 활용할 시에는 테이블 단위 개체가 필요하다.

여러 테이블에 공유되는 고유 순번을 생성할 수 있다.

지정 번호 도달하면 다시 시작이 필요한 경우 처음부터 다시 시작하는 cycling 을 지원하고, 순번의 조정 및 변경이 자유로운 편이다.

시퀀스 값을 다른 열을 기준으로 정렬해야 하는 경우에 NEXT VALUE OVER () 절을 사용하면 된다.

SEQUENCE 개체 VS. IDENTITY

sequence 와 identity의 차이는 다음과 같이 정리할 수 있다.

기능	IDENTITY	SEQUENCE
사전에 값 구하기	X	O
테이블 종속 여부	O	X
UPDATE 문 사용	X	O
SELECT 문 사용	X (SELECT INTO 가능)	O (OVER () 가능)
순서 조정	X (INSERT SELECT 가능)	X
롤백 시 재사용 여부	X	O
기존 열과 연결/해지	X	O
최소/최댓값 조정	X	O
Cycle	X	O
증가 값 변경	X	O
Cache 정의	X	O
범위 값 구하기	X	O

SEQUENCE 생성

시퀀스 생성의 기본 형태는 다음과 같다.

CREATE SEQUENCE [schema_name . ] sequence_name  
    [ AS [ built_in_integer_type | user-defined_integer_type ] ]  
    [ START WITH <constant> ]  
    [ INCREMENT BY <constant> ]  
    [ { MINVALUE [ <constant> ] } | { NO MINVALUE } ]  
    [ { MAXVALUE [ <constant> ] } | { NO MAXVALUE } ]  
    [ CYCLE | { NO CYCLE } ]  
    [ { CACHE [ <constant> ] } | { NO CACHE } ]  
    [ ; ]

CREATE SEQUENCE (Transact-SQL) - SQL Server | Microsoft Learn

CREATE SEQUENCE (Transact-SQL) - SQL Server

CREATE SEQUENCE (Transact-SQL)

learn.microsoft.com

추후에 cycle 발생을 고려한다면 MINVALUE 값을 지정해 주는 것을 권장 한다.

USE Northwind;
GO

CREATE SEQUENCE dbo.SeqNo
AS bigint
	START WITH 1
	INCREMENT BY 1
	 -- MINVALUE 1
	NO MAXVALUE
	CACHE 5000;
    

-- 샘플 테이블을 생성해보자 
IF OBJECT_ID('dbo.Sales', 'U') IS NOT NULL
	DROP TABLE dbo.Sales;	
GO

CREATE TABLE dbo.Sales
(
   SeqNo bigint NOT NULL	DEFAULT (NEXT VALUE FOR dbo.SeqNo)
								PRIMARY KEY NONCLUSTERED
,	SaleDate	datetime	NOT NULL
);
GO

INSERT dbo.Sales (SaleDate) VALUES (GETDATE());
SELECT * FROM dbo.Sales;

INSERT 를 반복하여 4까지 생성하였다.

시퀀스의 메타 데이터 확인할 때는 sys.sequences 를 사용하면 된다.

SELECT 
	name, type_desc, modify_date
,	current_value, start_value, increment, minimum_value
,	is_cycling, is_cached, cache_size, is_exhausted
,	*
FROM sys.sequences
WHERE name = 'SeqNo;

정의한 시퀀스로 순번을 할당해 보자

-- INSERT 시

INSERT dbo.Sales (SeqNo, SaleDate)
VALUES 
	(NEXT VALUE FOR dbo.SeqNo, GETDATE())
,	(NEXT VALUE FOR dbo.SeqNo, GETDATE())
,	(NEXT VALUE FOR dbo.SeqNo, GETDATE())

SELECT * FROM dbo.Sales;

4+ 3 = > 총 7개의 순번이 생성된다.

할당 후 할당된 순번을 확인해 보자

-- OUTPUT 활용
INSERT dbo.Sales (SeqNo, SaleDate)
OUTPUT inserted.SeqNo
VALUES (NEXT VALUE FOR dbo.SeqNo, GETDATE());


-- sys.sequences 활용
SELECT current_value	FROM sys.sequences 
WHERE object_id = OBJECT_ID('dbo.SeqNo', 'SO');

NEXT VALUE FOR로 1개의 행을 더 생성하고, OUTPUT 으로 할당된 값을 확인할 수 있다.

Current_value는 8이 되어 있다.

현재 할당된 순번부터 100개의 보조 테이블을 생성해 보자

WITH N1(Seq) AS (SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1)
   , N2(Seq) AS (SELECT 1 FROM N1 CROSS JOIN N1 AS n)
   , N3(Seq) AS (SELECT 1 FROM N2 CROSS JOIN N2 AS n)
   , Numbers(Seq) AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY n.Seq) FROM N3 CROSS JOIN N3 AS n)
SELECT SeqNo = NEXT VALUE FOR dbo.SeqNo 
FROM Numbers
WHERE Seq BETWEEN 1 AND 100;

해당 쿼리를 수행하면 9 ~ 108 의 SeqNo가 생성된다.

다시 current_value를 확인하면 108 임을 확인할 수 있다.

OVER() 을 활용하여 정렬 순번을 생성해 보자.

SELECT 
	SeqNo = NEXT VALUE FOR dbo.SeqNo OVER (ORDER BY OrderDate DESC)
,	OrderDate
FROM dbo.Orders
WHERE OrderID BETWEEN 10248 AND (10248 + 9);

총 10개의 순번을 생성했으므로 current_Value는 118 이다.

시퀀스의 Cycle 설정

다음으로 cycle 을 설정해 보자.

메타를 확인하면, is_cycling= 0 임을 확인할 수 있고, 이는 현재 cycle 이 설정되지 않았음을 의미한다.

위에서 min_value와 max_value를 설정하지 않았으니 bigint 의 최소 최대 값을 가진다.

SeqNo의 최대 값을 150으로 바꿔주고 SELECT NEXT VALUE FOR 문으로 150을 초과할 때 까지 실행해보자

ALTER SEQUENCE dbo.SeqNo
	MAXVALUE	150
    

-- MAX 값 초과할 때 까지 수행
SELECT NEXT VALUE FOR dbo.SeqNo;

150을 넘어가면 다음과 같은 에러가 발생한다.

다음과 같이 cycle을 설정하여 에러 발생을 방지하자.

ALTER SEQUENCE dbo.SeqNo
	CYCLE;
    

-- 초기값 1로 재설정
ALTER SEQUENCE dbo.SeqNo
	RESTART WITH 1;


-- 번호 생성
SELECT SeqNo = NEXT VALUE FOR dbo.SeqNo;



-- 생성한 테이블과 시퀀스 삭제
DROP TABLE Sales;
DROP SEQUENCE dbo.SeqNo;

[참고]

SQL Server 컨설턴트가 알려주는, 쿼리 능력 레벨업(고급 T-SQL 쿼리) 강의

회화에서 technically / practically / literally 의 의미는?

에빙빙 — Mon, 28 Nov 2022 21:21:07 +0900

1. Tehcnically

technically: 기술적으로

회화에서는 "따지고 보면, 정확히 하면" 이라는 의미.

= to be precise / to be exact

I wonder what the difference is between "Can I ask you someting" and "Make I ask you something".

Well, technically speaking, they are the same. But "can" would commonly be used in conversations with friends whereas "may" might be used in a formal situation.

따지고 보면, 두 문장 모두 같은 의미야. 하지만 "can"은 친구들끼리 대화할 때 일반적으로 사용하는 반면에 may는 좀 더 공적인 상황에서 사용해.

2. practically

practically: 실용적으로

회화에서는 "거의 / 대부분" 이라는 의미.

= almost / nearly

You are such a great person to talk to about practically anything.

넌 거의 아무거나 얘기할 수 있는 진짜 괜찮은 사람이야.

Right back at you! You know I call you practically every day. I need to talk somebody, you are the first person that comes to my mind.

너도 그래! 나 너한테 거의 매일 전화하잖아. 너는 말할 사람이 필요하면 가장 먼저 생각나는 사람이야.

Likewise! I guess our feelings are mutual.

나도 마찬가지야.

3. literally

literally : 문자/말 그대로

ex) He lives literally one block from my house. 그는 문자 그대로 우리 집에서 한 블럭 떨어져 산다.

회화에서는 "완전히/정말로" 라는 강조의 의미로 사용할 수 있다.

=really

There were literally hundreds of pages to read in the contract.

1) 진짜로 문자 그대로 수 백장을 읽어야 하는 것을 의미.

2) 수 백장은 아니지만, 너무 많아서 강조하고 싶을 때 사용

I'm literally jumping for joy!

1) 문자 그대로 you are actually leaping in the air 진짜 뛰면서 좋아할 때

2) 기분이 정말 날아갈 정도로 좋다는 것을 강조

수고하셨습니다, 아쉽다, 안타깝다, 답답하다를 영어로?

에빙빙 — Mon, 28 Nov 2022 21:04:15 +0900

1) 수고 하셨습니다.

수고 = 힘든 일

수고 하셨습니다 = 애쓰셨습니다

수고 많으시죠? = 어려움이 많으시죠?

일반적으로 위와 같은 의미로 사용한다.

그러면 이것을 영어로 직역하면...!

수고 = hard work

수고 하셨습니다.

= You did hard work ?

가 된다..

그런데 좀 문장 자체가 어색하게 느껴진다.

native 는 무슨 말인지 이해하지 못 할 것이다.

따라서 수고 하셨습니다는 다음과 같이 사용할 수 있다.

Thank you for your hard work.

= 수고해 주셔서 감사합니다.

* 상사가 부하 직원에게 수고했다고 할 때에는 다음과 같은 표현을 사용한다.

수고해줘서 고마워요

"Thank you for your hard work today."

"Good job! Keep up the good work. "

계속해서 좋은 일 부탁해요.

수고 했어요는 아니지만, 일/회의를 마무리하고자 할 때

"Let's call it a day."

오늘 여기까지 하죠.

일반적으로 윗사람에게 수고 하셨습니다 라는 말은 예의가 아니 듯,

부하직원이 상사에게는 수고 했어요 라는 말은 잘 사용하지 않는다.

따라서 부하직원이 상사에게는 감사 인사를 전하면 된다.

"Thank you for today."

오늘 감사했습니다.

동급 사람들끼리, 친한 동료들 끼리는 다음과 같은 표현을 사용할 수 있다.

"You did really well ! (or Good job!)"

수고 했어

"That was fun!"

(프로젝트나 회의, 프레젠테이션 등이) 재밌었어!

"Take it easy. (or Take care)"

라는 표현은 Good-bye의 개념으로 사용 할 수 있다.

또한 미용사가 손님에게 수고하셨다고 할 때에는

"Thank you for your patience. You're all set."

학생들이 선생님에게 감사 인사를 전할 때에는

"Thank you! I really enjoyed your class."

2) 아쉽다/안타깝다

아쉬움을 표현하는 영어 표현으로는 It's a shame [that ~ / to 부정사] 이 있다.

shame 하면 일반저으로 창피나 부끄러움이라는 의미로 생각할 수 있는데, I

t's a shame하면 안타깝다/ 아쉽다 라는 의미로 많이 사용된다.

"It's a shame that you can't make it to the event."

너가 그 행사에 못온다니까 아쉽다.

"It's a shame to miss this opportunity."

이런 기회를 놓치다니 안타깝다.

"안타깝네"

What a shame.

3) 답답하다

답답하다는 의미는 두 가지로 나눌 수 있다.

내 심정이나 어떤 상황이 답답한 경우와 어떤 사람이 답답한 경우이다.

한국어로는 똑같이 답답하다로 쓰이지만, 영어는 전혀 다른 표현을 사용한다.

A. (내 심정 / 상황이) 답답하다.

frustrated / frustrating

"What's taking so long?"

왜이렇게 오래 걸려?

"I'm so frustrated. / It's so frustrating. "

나 참 답답하네...

B. (사람이) 답답하다.

stuffy (꽉 막힌) / conservative (보수적인) / old-fashioned (너무 옛날사람인) / stubborn (고집 쎈)

"He is so stuffy all the time."

그 남자는 매사가 너무 답답해. (그 남자 항상 꽉 막혔어.)

stuffy는 꽉 막혔다라는 뜻을 가지고 있는데 그럼 코가 막혀서 답답할 때에는 어떻게 사용할까?

"I have a stuffy nose."

라고 사용할 수 있다. ~~("My nose is stuffy."~~ 라고는 쓰지 않는다.)

업무 보고를 위한 비즈니스 영어 표현 + 휴가 써도 되나요 영어로?

에빙빙 — Mon, 28 Nov 2022 20:28:50 +0900

1) ~에 대한 진행 사항 알리기

We are working on ~

~ 중에 있습니다.

ex) We are working on negotiating a deal with the Jen Corporation.

우리는 Jen Corporation과 협상 중에 있습니다.

We are currently in the process of ~

~ 하는 과정에 있습니다.

ex) We are currently in the process of listing business potential of the project.

우리는 프로젝트 가능성에 대해 리스팅 하는 과정에 있습니다.

The status of the project is as follows:

(진행 상황을 리스트로 이야기 해줌)

ex) The status of the project is as follows:

Overall
Milestones
Issues

The attached report contains ~

첨부된 보고서는 ~ 내용을 포함하고 있습니다.

2) 업무 진행에 대해 확인하기

I would like to check/confirm ~

진행 사항을 확인하고자 합니다.

ex) I would like to check/confirm the status of the project.

프로젝트 진행 상황을 확인하고자 합니다.

ex) I would like to confirm if/whether our meeting for tomorrow is still going to be held.

내일 회의가 그대로 열리는지 확인하고 싶습니다.

=> Is tomorrow's meeting still on tomorrow ? (회화로, 구어체)

I would like to clarify ~

~을 명확히 하고 싶습니다.

ex) We would like to clarify a few things about the terms in our contract.

계약 조항에 대한 몇가지를 명확히 하고 싶습니다.

We want to ensure that ~

~ 을 확실히 하고 싶다

ex) I want to ensure ( = make sure) that everthing is on schedule.

스케줄 대로 잘 진행되고 있는지 알고 싶습닏나.

3) ~에 대한 허가 요청하기

I would like your approval for my participation in the company's annual event.

회사 연중 행사에 참여하기 위한 승인을 요청합니다.

With your approval, I will participate in the company's annnaul event.

승인을 해주시면, 회사 연중 행사에 참여할 수 있습니다.

I look forward to receiving your approval for my attendance to/at the company's annual event.

I look forward to receiving your approval for my participation in the company's annual event.

4) 휴가 요청하기

Could(can) I get Wendnesday to Friday off next week?

Would it be possible to take Wndnesday to Friday off next week?

[참고]

비즈니스가 쉬워지는 Biz E-mail

업무 요청을 위한 비즈니스 영어 표현

에빙빙 — Sat, 26 Nov 2022 21:42:26 +0900

1. 업무 요청하기

Could you help me with ~ ?

Could you help me with writing a report on business potential fo the project?

Could you give me a hand with ~
I would be grateful if you could help me with ~
I would be appreciate it if you could give me a hand with ~

2. 요청에 대한 승낙/거절하기

승낙 표현

I am able to ~

ex) I am able to make time to help you.

I am willing to ~

ex) I am willing to cooperate with you in writing a report.

I am pleased to inform you that ~

ex) I am pleased to inform you that your request has been approved.

거절 표현

I am afraid I cannot ~

ex) I am afraid I cannot find time to help you.

I am sorry to inform you that~

ex) I am sorry to inform you that your request has been rejected.

3. 마감 기한 연장 요청하기

Can you extend the deadline for this month's sales report?

= Can I get a deadline extension for ~

** 요청을 거절할 때 "regret"

regret + v ing => ~ 하는 것을 후회하다.
regret + to 부정사 => ~ 할 것에 유감이다.

I regret to inform you that your request has been rejected.

당신의 요청을 거절해서 유감입니다.

I regret saying negative things about you to other people.

다른 사람들에게 너에 대해 부정적으로 이야기 한 것을 후회해.